文件名称：Python-CNN-Classification-Mnist
文件大小：14.77MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-02 23:36:15
Python
Python-CNN-分类-Mnist 使用CNN模型进行水果检测。 使用的数据集： 水果360 图像数据集由各种水果和蔬菜组成。 关于数据集 图片总数：90483。 训练集大小：67692张图像（每张图像一个水果或蔬菜）。 测试集大小：22688张图像（每张图像一个水果或蔬菜）。 设置多个水果的大小：103张图像（每张图像一个以上的水果（或水果类别）） 班级数量：131（水果和蔬菜）。 图片尺寸：100x100像素。 结果 您可以从以下此数据集： :
【文件预览】：
Python-CNN-Classification-Mnist-main
----cnn_mnist_hist.json(2KB)
----.gitignore(2KB)
----LICENSE(1KB)
----mnist-in-csv()
--------mnist-in-csv.zip(14.25MB)
----README.md(798B)
----cnn_classification_mnist.py(4KB)
----img()
--------cnn_mnist_acc.png(22KB)
--------cnn_mnist_loss.png(20KB)
--------Example-images-from-the-MNIST-dataset.png(46KB)
----cnn_mnist_model.h5(506KB)