文件名称:预测信用卡欺诈交易
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更新时间:2024-03-15 00:11:09
JupyterNotebook
预测信用卡欺诈交易 团队负责人:Abdelrahman Ragab 球队:迪娜·埃尔索卡里(Dina Elsokary)–艾哈迈德·纳赛尔(Ahmed Nasser)–艾哈迈德·塔拉特(Ahmed Talaat) 培训师:Jezz Martin 项目构想: 欺诈检测-使用Amazon SageMaker识别欺诈活动。 问题描述: 您在一家跨国银行工作。 在过去的几个月中,经历信用卡欺诈的客户数量显着增加。 您需要使用ML来识别欺诈性的信用卡交易,然后才能对您的公司产生更大的影响。 业务场景介绍您在一家跨国银行工作。 在过去的几个月中,经历信用卡欺诈的客户数量已大大增加。 一家大型新闻媒体最近甚至发表了一个有关您和其他银行正在经历的信用卡欺诈的故事。 为了应对这种情况,您被要求通过利用机器学习来识别欺诈性的信用卡交易,从而对您的公司产生更大的影响,从而解决部分问题。 您已被授
【文件预览】:
Predicting-Credit-Card-Fraud-Transactions-main
----Credit_Card_Fraud_Detection-Model-Last.ipynb(2.17MB)
----README.md(5KB)
----results.JPG(59KB)