文件名称：machine-learning-web-app:一个很酷的Web应用程序，用于机器学习，使用React.js来构建UI，并使用Flask作为API
文件大小：254KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-25 18:39:01
JavaScript
机器学习网络应用 :light_bulb: 一个很酷的Web应用程序，用于机器学习，使用React.js来构建UI，并使用Flask作为API。 大多数处理是通过任务队列（ ）跨线程分布的，以获得响应速度更快的UI。 用于在客户端和工作人员之间进行中介的代理是数据库。 开发设置 :laptop: 原料药 尽管已完全重新设计，但该项目的灵感来自一些示例代码，而这些示例代码又基于。 要设置API，请确保先cd src/api/ ，然后执行以下操作： :keycap_0: 创建一个虚拟环境并激活它。 例如，运行： virtualenv -p python3.8 venv && source venv/bin/activate :keycap_1: 安装要求： pip install -r requirements.txt :keycap_2: 启动本地Redis服务器。 例如，如果您使用的是Linux或Mac，请执行./run-redis.sh以安装和/
【文件预览】：
machine-learning-web-app-main
----package.json(2KB)
----.github()
--------workflows()
----LICENSE(1KB)
----src()
--------App.css(326B)
--------index.js(546B)
--------reportWebVitals.js(362B)
--------api()
--------logo.svg(3KB)
--------pages()
--------App.test.js(262B)
--------setupTests.js(241B)
--------components()
--------App.js(2KB)
--------index.css(366B)
----setup.cfg(30B)
----docker()
--------api()
--------celery()
----docker-compose.yml(918B)
----.gitignore(2KB)
----Makefile(221B)
----.dockerignore(104B)
----public()
--------logo192.png(5KB)
--------manifest.json(492B)
--------robots.txt(67B)
--------index.html(2KB)
--------logo512.png(9KB)
--------favicon.ico(4KB)
----README.md(3KB)
----yarn.lock(527KB)