plankton_classif_benchmark:浮游生物图像分类方法的基准

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文件名称：plankton_classif_benchmark:浮游生物图像分类方法的基准

文件大小：40KB

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更新时间：2024-05-09 08:28:59

Python

浮游生物_classif_benchmark 浮游生物图像分类的基准，用于来自多个浮游生物成像设备（ISIIS，Zooscan，Flowcam等）的图像 该工具可让您在浮游生物图像数据集上的卷积神经网络和随机森林分类器之间进行比较。 链接到论文： : 数据 仪器 将对来自多个浮游生物成像设备的数据进行比较： ISIIS（原位浮游鱼类成像系统） Zooscan 流动摄影机 IFCB（成像FlowCytobot） UVP（水下视觉轮廓仪） 输入数据 将输入数据存储在data/ 。 您的数据必须包含一个包含images文件夹，以及一个名为_data.csv的csv文件，每个对象一行。 此csv文件应包含以下列： path_to_img ：图像路径 classif_id ：对象分类 living ： classi

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plankton_classif_benchmark-main
----read_settings.py(9KB)
----settings.yaml(3KB)
----datasets.py(12KB)
----train_cnn.py(6KB)
----models.py(20KB)
----LICENSE(34KB)
----train_rf.py(4KB)
----README.md(4KB)
----inspect_rf_results.ipynb(11KB)
----orig_cnn.py(11KB)
----comparison.ipynb(13KB)
----.gitignore(103B)
----inspect_cnn_results.ipynb(12KB)
----train_mixed.py(4KB)