文件名称：predict_future_sales:Jupyter营地预测未来销售Kaggle竞争回购
文件大小：508KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 01:47:38
JupyterNotebook
预报_未来_销售 这项挑战是“如何赢得数据科学竞赛” Coursera课程的最终项目。 在本竞赛中，您将使用具有挑战性的时间序列数据集，其中包括每日销售数据，该数据集由俄罗斯最大的软件公司之一-1C公司提供。 我们要求您预测下个月每个产品和商店的总销售额。通过解决这一竞争，您将能够应用和增强您的数据科学技能 系统会为您提供每日历史销售数据。任务是预测测试集在每个商店中售出的产品总数。请注意，商店和产品的清单每月都会略有变化。创建可以处理此类情况的可靠模型是挑战的一部分。 文件描述：sales_train.csv-训练集。 2013年1月至2015年10月的每日历史数据。 test.csv-测试集。您需要预测这些商店和产品在2015年11月的销售情况。 sample_submission.csv-格式正确的示例提交文件。 items.csv-有关项目/产品的补充信息。 item_ca
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predict_future_sales-main
----predict_future_sales.ipynb(876KB)
----README.md(2KB)