文件名称：Speaker-Recognition-System:EEC 201最终项目
文件大小：1.09MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 09:30:16
MATLAB
说话人识别系统 团队：视听 珍妮弗·达卡奈（Majeia Reagle） EEC 201最终项目 抽象的 该项目演示了如何使用数字信号处理来创建一个系统，该系统通过使用梅尔频率倒谱系数（MFCC）提取独特的语音特征来自动识别说话者，并演示了LBG算法的有效性。每个扬声器的MFCC功能都是使用LBG算法（K均值聚类）计算的，该算法生成最初以一个质心开始的代码本。该系统首先通过创建密码本来训练识别每个说话者，然后通过确定最接近每个说话者的距离进行测试。系统识别出的扬声器精度为97.2％。 介绍 通过首先计算FFT功率谱并应用梅尔间隔的滤波器组以获得N个能量来计算MFCC。从N个能量中，计算出产生MFCC的对数滤波器组能量的离散余弦变换（DCT）（通常约为10，我们选择7效率最高）。 DCT应用于滤波器组能量（FBE），以解除相关并获得大致不相关的MFCC。 程序 该系统是在Matlab中创建
【文件预览】：
Speaker-Recognition-System-main
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