文件名称：matlab车牌字符分割代码-Optical-Character-Recognition:MATLAB代码中的光学字符识别示例
文件大小：6.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 22:24:22
系统开源
matlab车牌字符分割代码光学字符识别 MATLAB代码中的光学字符识别示例。 方法 原始图片 预处理后的图像 分割后的图像 MSER图片 应用区域道具移除后的MERS 行程宽度计算 去除不均匀区域后的MSER 带边框的MSER 重叠故障 预处理和MSER应用后的OCR结果 〜结论 总之，我们可以看到，不仅可以改善OCR，而且要实现尽可能高的精度还有许多工作要做。 通过对自然图像进行测试，而不是近距离拍摄车牌或信用卡等字符的图像，计算机视觉绝对可以在现实世界中获得成功。 尽管这些仍然有用，但是在此类图像中会有更多噪点。 检测有用的文本在何处并将这些字符识别为有意义的单词或句子可能具有许多应用。 也许可以在自动驾驶汽车中使用类似的东西？ 解释路标可能是一个有用的工具。 但是，要做到这一点，需要改进此方法。 通过机器学习方法可以大大增强信号处理能力。 在这种情况下，可以利用卷积神经网络来提高精度，并且我们已经准备好了特征提取方法。 许多事情可以改进，例如发现有关字符间距和所述字符掉线的问题。 无论如何，这对于数字信号处理来说是非常有趣的练习，我希望将来能花一些时间来改进它。
【文件预览】：
Optical-Character-Recognition-main
----OCR_RAW.m(119B)
----main.m(7KB)
----images()
--------sign2.jpg(131KB)
--------sign4.jpg(132KB)
--------sign1.jpg(155KB)
--------sign5.jpg(46KB)
--------sign3.jpg(736KB)
----imageDisplay.m(436B)
----preprocess.m(649B)
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--------TEXT DETECTION IN SIGNAGE.pdf(1.23MB)
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