文件名称：赫夫曼树matlab代码-huffman:Huffman编码的Python和MATLAB实现
文件大小：21KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 02:20:24
系统开源
赫夫曼树matlab代码霍夫曼编码Python和MATLAB实现 该存储库由Huffman编码的MATLAB和Python实现组成。 Huffman源代码由David Albert Huffman引入，并于1952年9月在IRE会议录中以“”的名义出版。 描述 霍夫曼编码是最小冗余和可变长度源编码方法。 在进一步进行操作之前，需要对这些术语进行解释。 首先，最小冗余意味着以使平均比特长度最小化的方式执行编码。 最小化平均位长意味着在不损失任何信息的情况下实现了最大压缩（最佳编码）。 通过将最短代码分配给最可能的符号，将最长代码分配给最不可能的符号来执行最佳编码。 此过程介绍了可变长度编码概念。 此外，霍夫曼是前缀代码。 代码缩写是每个代码的区别属性。 这意味着，代码的每一位代表二进制霍夫曼树中的左或右，而代码字仅位于叶子上。 例如，假设您有文本AAAAAAAAAAAABBBBBBCCCDDD并希望对其进行编码。 请注意，文本由四个唯一符号['A', 'B', 'C', 'D'] ，其在文本中的频率分别为[0.50, 0.25, 0.125, 0.125] 。 如果不考虑符号的频率，则可
【文件预览】：
huffman-master
----matlab_implementation()
--------huffman.m(25KB)
--------report_Huffman_coded_string.txt(346B)
--------report_Huffman.txt(233B)
--------report_Huffman_decoded_string.txt(319B)
--------ReadTextInput.m(1KB)
----sample_input()
--------input_text.txt(25B)
----requirements.txt(14B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(7KB)
----huffman.py(16KB)
----sample_output()
--------report_Huffman_coded_string.txt(846B)
--------report_Huffman.txt(480B)
--------report_Huffman_decoded_string.txt(852B)
----example.py(4KB)