文件名称：颜色分类leetcode-leaf-identification:叶子识别系统
文件大小：1.91MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 16:12:11
系统开源
颜色分类leetcode 叶子识别系统 概括 这是一种从一组 10 片不同叶子中识别叶子并计算其叶绿素和氮含量的算法 先决条件 ＃＃＃＃程序 叶子应该放在一张白纸上。 在识别叶子时，相机应距离叶子约 15 厘米，而在计算叶绿素和氮含量时，相机应尽可能靠近叶子（只需确保整个叶子在图像中可见） 叶子图像中不应有任何阴影。 叶子图像应该以这样的方式拍摄，它应该只包含叶子和白纸。 运行程序 转到 Leaf_identification_system\predict_leaf.m（我使用我的 Android 手机作为网络摄像头，使用 Playstore 中名为 ipcamera 的免费应用程序来捕获图像。） 将 predict_leaf.m 文件中提到的 url 替换为您的 ipcamera url 单击 GUI 中的“打开网络摄像头”选项 对图片满意后，点击“点击图片” 然后按选项“预测叶子”并等待一段时间，结果会出现在它的右边（这将需要大约 40 秒） 同样获取叶绿素含量，点击“查找叶绿素”，结果会出现在右侧 最后，要获取氮含量，请单击“查找氮” 叶子的识别 程序 捕获叶子后，将其保存为 o