文件名称：mystic:高度约束的非凸优化和不确定性量化
文件大小：1.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 19:32:13
Python
神秘 高度约束的非凸优化和不确定性量化 关于神秘 mystic框架提供了一组优化算法和工具，使用户可以更强大（更轻松）地解决难题。 mystic包含的所有优化算法都在适配层提供工作流程，而不仅仅是作为函数调用来访问算法。 当拟合过程运行时， mystic为用户提供了细粒度的功能来监视和引导优化。 优化程序可以使用Step一次迭代，或者使用Solve进行完成。 用户可以自定义优化器停止条件，其中可以使用复合条件和用户提供的条件。 优化器可以保存状态，可以动态重新配置，还可以从保存的求解器或结果文件中重新启动。 所有求解器还可以在每次迭代内或作为一组求解器来利用并行计算。 在可能的情况下， mystic优化器共享一个公共接口，因此可以轻松交换，而无需用户编写任何新代码。 mystic求解器均符合求解器API，因此也具有用于配置和启动优化作业的通用方法调用。 有关更多详细信息，请参见mysti