文件名称：basketball-analytics:使用来自篮球参考.com 的数据分析 NBA 球员薪水
文件大小：14.79MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-14 07:35:15
Python
篮球分析 使用来自数据对NBA 球员薪水进行分析。 这是一部分 要求 Python 2.7 美汤 4.0 SQLite 3 第 1 步：报废数据 要从删除数据，请运行以下脚本 py player_crawler.py : 提取玩家信息。 起始 URL 是 。 输出生成为 csv 文件data/player_basic_profile_info.csv和data/player_stats.csv py team_crawler.py : 提取球队信息和球员工资。 起始 URL 是 。 输出的 csv 文件是data/player_salary.csv 、 data/team_basic_profile_info.csv和data/player_stats.csv
【文件预览】：
basketball-analytics-master
----team_crawler.py(8KB)
----docs()
--------query_results()
--------ETL_queries.pdf(79KB)
--------data()
--------GUIDEDPROJECT1_GROUP11.pdf(2.17MB)
--------db_diagram.jpg(708KB)
----data()
--------player_stats.csv(5.67MB)
--------team_stats.csv(230KB)
--------player_basic_profile_info.csv(452KB)
--------player_salary.csv(898KB)
--------team_basic_profile_info.csv(4KB)
----player_crawler.py(5KB)
----nba_db.sqlite(11.93MB)
----.gitignore(698B)
----README.md(1KB)