文件名称：matlab匹配滤波代码-network_neuroscience_epilepsy:网络_神经科学_癫痫病
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更新时间：2024-06-12 19:57:04
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matlab匹配滤波代码EZTrack EZTrack根据EDF或MEF文件中的EEG信号生成电极重量和热图分数。 Python 2.7代码运行 日期：11/2/2017 作者：亚当·李 我为Python 2.7中的论文提供了未经测试的（尽管已测试了各个部分）代码版本。 这是一种针对纸张中所提供代码的面向对象的方法，因为所有内容都被细分为各个部分。 提供以下模块： 1.数据转换 我定义了一个EDFConverter类，它将读取EDF文件（如果格式错误，请尝试在edfbrowser中转换EDF + D-> EDF + C）。 然后可以将数据处理成存储数据不同部分的单个文件： i）原始数据：存储在.npy文件中，该文件是CxT频道时间序列数据； ii）频道数据：存储在.csv文件中，该文件存储有关频道的信息，以及每个频道标签； iii）注释数据：存储在。在此录制段的edf文件上存储注释的csv文件。 如果有癫痫发作，可以包括发作/抵消时间。 iv）标头数据：在.csv文件中存储edf文件中任何其他元数据。 例如，可以在此处存储出生日期，性别，设备，采样率等。 2.信号处理 我定义了一些有用