文件名称：matlab导入excel代码-julia-for-data-science-course:Julia（JuliaforDataScience
文件大小：36.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 04:03:33
系统开源
matlab导入excel代码Julia数据科学课程 此存储库基于为创建并由教导。 下面显示了针对不同主题的最重要的Julia软件包，其中大多数在本课程中使用。 数据集 ：R语言中包含的数据集的集合。 ：Vega和Vega-Lite示例中使用的数据集的集合。 前处理 ＃去做 数据 通用文件读/写库： ：包含在标准库中。 允许读取和写入复杂的文件。 仅当文件非常复杂时才应使用它。 ：允许使用.csv文件。 它比DelimitedFiles更快，并且可以在DataFrame中转换读取的文件。 ：是一个Julia包，用于读取和写入Excel电子表格文件。 它允许读取整张纸和特定范围的单元格。 Julia中的DataFrames： 。 用于读取/写入具有特定格式的文件的库： ：提供了使用纯Julia解析和打印JSON的技巧。 ：JLD模块使用HDF5读取和写入“ Julia数据文件”（* .jld文件）。关键特征是可以写入许多类型的对象，并且在以后读取它们时，它们将保持正确的类型。 ：NPZ软件包提供了在Julia中读写Numpy .npy和.npz文件的支持。 ：读取R数据文件（.rda，.
【文件预览】：
julia-for-data-science-course-master
----.gitignore(19B)
----README.md(8KB)
----02.Linear Algebra.ipynb(1.57MB)
----04. Dimensionality Reduction.ipynb(527KB)
----06. Classification.ipynb(58KB)
----03. Statistics.ipynb(660KB)
----07. Regression.ipynb(746KB)
----08.Graphs.ipynb(817B)
----10.Neutral Networks.ipynb(17KB)
----11. From other languages.ipynb(18KB)
----12. Visualization.ipynb(1014B)
----05.Clustering.ipynb(4.03MB)
----01.Data.ipynb(35KB)
----data()
--------writable_using_XLSX.xlsx(12.05MB)
--------mywrite.jld(11KB)
--------zillow_data_download_april2020.xlsx(21.17MB)
--------newhouses.csv(1.36MB)
--------2d-clustering.txt(103KB)
--------penguin.jpg(4.25MB)
--------mytempdata.rda(150B)
--------mytempdata.npz(240B)
--------mytempdata.mat(3KB)
--------real-state.csv(21KB)
--------hello_world.c(240B)
--------hello_world_lib.dylib(20KB)
--------programminglanguages.csv(876B)
--------mytempdata.jld(5KB)
--------programminglanguages_csv.csv(868B)
--------mywrite.npz(240B)
--------mywrite.mat(3KB)
--------programminglanguages_dlm.txt(58B)
--------hello_world.o(8KB)