文件名称：花matlab代码-SVM-Classifier:如何在MATLAB中编写SVM分类器的示例代码
文件大小：904KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 22:50:27
系统开源
花matlab代码SVM分类器 有关如何在MATLAB中编写SVM分类器的示例代码。 如何运行： 要运行该代码，请创建两个目录来存储两组分类的图像数据。 这些图像目录将用于训练SVM分类器。 然后，将main_script中的两个变量image_set_directory和image_set_complement_directory设置为等于当前存储训练图像的目录路径。 最后，运行主脚本以生成SVM分类器数据结构。 然后，可以使用SVM分类器数据结构来确定最适合未分类图像的类别。 main_script.m文件的默认配置为创建一个SVM分类器，以对未分类的图像最适合一组花卉图像或一组叶子图像做出分类决策。 然后，脚本通过对一组未标记的图像进行分类并将其结果与图像内容实际上是花朵还是叶子的图片进行比较，来测试生成的SVM分类器的工作情况。 可以更改main_script以跳过对SVM分类器的测试，而仅返回图像分类所需的SVM数据结构。 基本原则： 该代码使用支持向量机（SVM）分类算法工作（有关更多信息，请参见en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_ma