文件名称：Smart-Glasses:解决方案挑战2021
文件大小：7.23MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-19 19:40:00
Python
智能眼镜“ 2021年解决方案挑战” ●问题定义： 在我们的生活中，有许多人患有不同的疾病或残障。 盲人或任何人有视力障碍。 这些人需要一些帮助，以使他们的生活更加轻松和美好。 ●项目目的： “智能眼镜”的主要目标是通过引入一种使他们能够轻松识别周围环境的新技术来帮助盲人和有视力障碍的人。 ●我们使用这项技术来构建我们的解决方案： 一个。 对象检测：使用TensorFlow v2和Yolo算法，该算法从数字图像中检测并定义诸如人，建筑物和汽车之类的对象。 b。 OCR：任务是扫描任何文本图像并将其转换为音频文本，以便该人将通过连接到眼镜的耳机收听音频。 C。 人脸识别：认识他可能认识的人。 d。 语音识别：为了使眼镜识别盲人的声音并执行所需的任务。 ●最后 我们对项目进行最终测试和调试。 ●我们正在使用 Raspberry Pi，相机，移动电源，麦克风和电线。 ●我们希望将来 我们将
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Smart-Glasses-main
----model data()
--------delete me.py(1B)
--------coco()
----__pycache__()
--------speech_recognation.cpython-37.pyc(861B)
--------speech_recognation.cpython-38.pyc(882B)
--------delete me.py(1B)
----main_rasp.py(6KB)
----speech_recognation.py(946B)
----README.md(2KB)
----project.pdf(67KB)
----yolov3()
--------configs.py(3KB)
--------delete me.py(1B)
--------utils.py(23KB)
--------__pycache__()
--------dataset.py(12KB)
--------yolov4.py(25KB)
--------yolov3.py(16KB)