【文件属性】：
文件名称：sane_tikz：重新征服画布：美丽的Tikz人物，没有笨拙的Tikz代码
文件大小：336KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 21:40:37
visualization latex scientific-visualization tikz diagrams
我建议将与一起以方便地可视化图形更改。 在预览模式下，一旦运行代码以重新生成图形的tex文件，图形应在pdf预览窗口中自动更新。 如果sane_tikz对您创建论文数字很有用，请考虑在致谢中提及它，并通过问题或电子邮件或在Twitter上使用#sane_tikz主题标签进行共享。 有关设计决策的高级描述，请参见；或者直接进入示例。 使用pip install sane_tikz从PyPi和git clone https://github.com/negrinho/sane_tikz && cd sane_tikz && pip install -e . 从仓库安装。
例子
检查：
细分：
【文件预览】：
sane_tikz-master
----tutorial.md(21KB)
----examples()
--------factor_graphs.tex(12KB)
--------flowchart.pdf(5KB)
--------flowchart.tex(2KB)
--------deep_architect.tex(29KB)
--------boxes.tex(4KB)
--------deep_architect.pdf(51KB)
--------flowchart.py(1KB)
--------pentagon.pdf(18KB)
--------factor_graphs.py(12KB)
--------lda.pdf(11KB)
--------pentagon.tex(854B)
--------boxes.pdf(15KB)
--------lda.tex(1KB)
--------tree.tex(3KB)
--------segments.py(1KB)
--------xlnet.py(3KB)
--------pentagon.py(2KB)
--------tree.pdf(38KB)
--------lda.py(3KB)
--------boxes.py(3KB)
--------segments.tex(1014B)
--------transformer.pdf(36KB)
--------segments.pdf(14KB)
--------tree.py(3KB)
--------xlnet.tex(4KB)
--------transformer.tex(12KB)
--------deep_architect.py(15KB)
--------xlnet.pdf(44KB)
--------transformer.py(12KB)
--------factor_graphs.pdf(51KB)
----setup.py(822B)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(6KB)
----sane_tikz()
--------formatting.py(31KB)
--------core.py(48KB)