文件名称：Digit_OCR:使用MNIST数据集的数字OCR
文件大小：11.75MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 16:07:43
python ocr mnist handwritten-digits Python
使用knn分类的数字识别器 入门 问题： 您有一个图像包含一组手写数字，需要从图像中提取每个数字并获取正确的数字 解决方案： 我们的解决方案分为三个主要阶段，第一个阶段是关于输入图像的预处理以及如何提取其中的每个数字，第二阶段是建立机器学习模型（KNN）并对其进行训练，以准备好使用第三阶段是测试模型以获得解决方案的结果。 1-正在处理： -将其转换为灰度 -使用opencv读取图像 -然后应用全局阈值获取黑色数字和白色背景 -负片图像使其与数据集相同 -使用skimage.morphology可以获取较小连接像素的噪声对象 -使用skimage.label在图像中查找数字并用唯一编号标记它 -在图像上循环以从图像上剪切数字并附加到列表中 -对于每个提取的数字，找到长度为（36）的HOG描述符，该描述符将用于测量距离 2次培训： -加载我们的数据集（“ mnist-original