文件名称：BioSummer:2015.癌症分类
文件大小：43.14MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 22:36:40
javascript svm adaboost JavaScript
基于体细胞突变数据的癌症类型分类器的构建。 数据库的.maf文件用作初始数据。 这些文件位于Data目录中 动作逻辑： 加载（有向加权图）。 肋骨重量计算为基因之间所有可能的总和除以10（归一化） 创建表格：行-患者数据，列-有关特定基因的数据。 该表根据重要性进行填写（有关更多信息，请参见下文）。 G0 ：排序-> AdaBoost-> SVM G1 ：排序->网络-> AdaBoost-> SVM G2 ：排序->网络->网络-> AdaBoost-> SVM 排序：根据所有患者中给定基因的突变总数，对表格（基因）的列进行排序。 因此，最频繁突变的基因排在第一位。 AdaBoost：使用AdaBoost算法学习表格的前2000个基因。 SVM：对通过AdaBoost获得的具有非零贡献的所有基因进行SVM训练。 网络：对于每个基因（A），我们都有其重要性（k）和网络中
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BioSummer-master
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