文件名称：经典 AdaBoost 分类器：使用 Adaboost 将弱阈值分类器提升为强分类器-matlab开发
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 12:26:29
matlab
这是一个经典的 AdaBoost 实现，包含在一个文件中，代码易于理解。 该函数由两部分组成，一个简单的弱分类器和一个增强部分： 弱分类器尝试在数据维度之一中找到最佳阈值，将数据分成两类-1和1 boosting 部分迭代地调用分类器，在每个分类步骤之后，它都会更改未分类示例的权重。 这会创建一系列“弱分类器”，其行为类似于“强分类器” . 训练模式： [estimateclass，model] = adaboost（'train'，datafeatures，dataclass，itt） 申请模式： 估计类= adaboost（'应用'，数据特征，模型） 输入/输出： datafeatures ：大小为 number_samples x number_features 的数组dataclass：一个数组，其中的类不包含所有示例，该类可以是 -1 或 1 itt ：训练迭代次数模型：具有
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adaboost_version1e.zip