matlab跑代码慢-AudioDSP:语音信号处理实验代码

时间:2024-06-10 02:51:46
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文件名称:matlab跑代码慢-AudioDSP:语音信号处理实验代码

文件大小:5.2MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-10 02:51:46

系统开源

matlab跑代码慢 AudioDSP 语音DSP实验项目(Archived) I. 项目说明 Python库 官方链接:link: Scikit-learn Numpy Matplotlib LibROSA Keras Cython 其中,Keras与Cython环境的配置相对麻烦。 Keras需要CUDA / cuDNN / Tensorflow支持,可以选择绕开Anaconda Cython 在amd64平台上运行时至少需要VS2017的某个dll支持,并且需要配置mingw64编译器,才能对.pyx文件进行预编译 没有Cython支持很可能运行不了VAD.py文件! Cython 编译方法:在配置好编译器的环境中,配置setup.py文件,此后命令行中输入: python setup.py build_ext --inplace -DSIZEOF_VOID_P=8 -DMS_WIN64 其余库均可pip II. 工程文件内容 文件夹(点击导航) 作用 实现的DTW 实现的GMM-MFCC模型说话人识别 实现的VAD 实现的MFCC神经网络 VAD优化/Cython/时域法/DTW + 8


【文件预览】:
AudioDSP-master
----.gitignore(203B)
----README.md(5KB)
----Speaker_recognition()
--------main_test.m(1KB)
--------README.md(470B)
--------test_main.mlx(4KB)
--------sap-voicebox.zip(2.92MB)
--------Please check the README.md(1B)
--------train_model.m(1KB)
----.vscode()
--------settings.json(2KB)
----LICENSE(1KB)
----neural network()
--------result.png(2KB)
--------net.py(2KB)
--------num_accuracy_gra.png(13KB)
--------mfcc1_clabel.txt(70KB)
--------num_accuracy_result.png(26KB)
--------mfcc1_data.txt(4.63MB)
--------mfcc1_cdata.txt(1.38MB)
--------model.png(59KB)
--------mfcc1_label.txt(233KB)
--------readme.txt(1KB)
--------wav2mfcc.py(2KB)
--------accuracy of num.py(2KB)
----playcsv.m(67B)
----DTW_mi()
--------DTW_MI(1B)
--------vad.m(3KB)
--------dtw.m(753B)
--------enframe.m(2KB)
--------main.m(879B)
--------MFCC.m(5KB)
----matlab()
--------VAD()
----segment()
--------sort_train.sh(288B)
--------sort_test.sh(289B)
----py()
--------.gitignore(15B)
--------deNoise.py(8KB)
--------DTW.py(5KB)
--------timeDomain.py(1019B)
--------FFT.py(3KB)
--------featureExtract.py(8KB)
--------modules.cp37-win_amd64.pyd(109KB)
--------load.py(2KB)
--------setup.py(170B)
--------audioTest.py(793B)
--------modules.pyx(7KB)
--------freqDomain.py(1KB)
--------VAD.py(14KB)
----weekly()
--------第二周周报.md(5KB)
--------第一周周报.pdf(189KB)
--------第四周周报.md(4KB)
--------第七周周报.md(2KB)
--------第一周周报.md(3KB)
--------第三周周报.md(4KB)
--------DSP实验.md(54KB)
--------DSP实验三.md(14KB)

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