文件名称：pysc2-examples：《星际争霸II》-pysc2深度强化学习示例
文件大小：4.89MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 07:38:03
machine-learning reinforcement-learning ai deep-reinforcement-learning deepmind
StartCraft II强化学习示例 该示例程序建立在 pysc2（Deepmind）[ ] 基线（OpenAI）[ ] s2client-proto（暴雪）[ ] Tensorflow 1.3（谷歌）[ ] 目前的例子 小地图 使用Deep Q Network收集矿物碎片 快速入门指南 1.获取PySC2 聚酰亚胺 获取PySC2的最简单方法是使用pip： $ pip install git+https://github.com/deepmind/pysc2 另外，您必须安装baselines库。 $ pip install git+https://github.com
【文件预览】：
pysc2-examples-master
----maps()
--------chris_maps.py(551B)
----common()
--------spaces()
--------__init__.py(194B)
--------vec_env()
--------core.py(811B)
--------common.py(18KB)
----pylintrc(7KB)
----defeat_zerglings()
--------run_demo_agent.py(786B)
--------noop_agent.py(1KB)
--------dqfd.py(13KB)
--------demo_agent.py(3KB)
----nsml.py(114B)
----train_defeat_zerglings.py(5KB)
----baselines_legacy.py(5KB)
----Dockerfile(2KB)
----main.py(9KB)
----requirements.txt(114B)
----deepq_mineral_4way.py(17KB)
----replays()
--------mineral1.SC2Replay(490KB)
----a2c()
--------kfac.py(37KB)
--------a2c.py(26KB)
--------policies.py(3KB)
----train_mineral_shards.py(9KB)
----LICENSE(11KB)
----enjoy_mineral_shards.py(5KB)
----demo.py(2KB)
----setup.py(507B)
----README.md(4KB)
----mineral()
--------tsp2.py(8KB)
--------scripted_agent.py(7KB)
--------tsp.py(3KB)
--------run_scripted_agent.py(855B)
----deepq_mineral_shards.py(15KB)
----profile_diagram.pdf(32KB)
----tests()
--------scripted_test.py(1KB)
----acer()
--------acer_simple.py(0B)
----.gitignore(23B)
----mineral_shards.pkl(5.63MB)
----replay_mineral.py(16KB)