文件名称：论文研究-英汉机器翻译系统中的词性标注研究.pdf
文件大小：509KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-28 08:16:13
论文研究
基于互信息的医学图像配准算法中，传统的部分体积插值法（PV）使互信息函数在像素整数倍位移处产生局部极值，使优化算法陷于局部最优解，从而导致错误配准。提出用Blackman-Harris窗sinc函数作为核函数，对传统PV插值法进行改进，同时将参与插值的邻域点从4个增加到16个，有效消除了局部极值，得到了光滑的互信息函数曲线。具体配准实验证明，该方法可行，且有更高的鲁棒性。