msgan:本文的Tensorflow代码“自我监督GAN

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文件名称：msgan:本文的Tensorflow代码“自我监督GAN
文件大小：11.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-10 01:13:52
Python 自我监督GAN：使用多类Minimax游戏进行分析和改进 论文“ Self-supervised GAN：使用多类Minimax游戏进行分析和改进”的Tensorflow代码。 依存关系 Python（2.7、3.5、3.6），Numpy，Tensorflow，SciPy，scikit-learn 最近的NVIDIA GPU 数据 支持的数据集：MNIST，堆叠的MNIST（或MNIST 1K），CelebA，CIFAR-10 / 100，STL-10和ImageNet 32​​x32。 首次运行代码时，数据集将自动下载到--data_source= 。 培训与测试 ss_task ： 0 （无SS任务）， 1 （SS任务）， 2 （我们的MS任务） python msdistgan_[*].py --help了解更多信息。 MNIST //Training

【文件预览】：
msgan-master
----msdistgan_mnist1k.py(9KB)
----msdistgan_cifar.py(9KB)
----msdistgan_imagenet32.py(9KB)
----support()
--------classify_mnist_v2.py(10KB)
--------classify_mnist_v2.pyc(10KB)
--------__init__.pyc(192B)
--------mnist_classifier.pyc(8KB)
--------mnist_classifier.py(8KB)
--------__init__.py(0B)
--------pretrained-model()
--------fid_score()
----msdistgan_mnist.py(7KB)
----msdistgan_celeba.py(8KB)
----msdistgan.py(30KB)
----README.md(4KB)
----msdistgan_stl10.py(9KB)
----modules()
--------stl10.pyc(2KB)
--------eval.py(6KB)
--------cifar.pyc(3KB)
--------fiutils.py(3KB)
--------celeba.pyc(1KB)
--------fiutils.pyc(4KB)
--------mdutils.py(2KB)
--------net_resnet.pyc(16KB)
--------__init__.pyc(192B)
--------cifar.py(4KB)
--------dataset.pyc(8KB)
--------dataset.py(12KB)
--------mnist.py(1KB)
--------ops.pyc(2KB)
--------mnist.pyc(2KB)
--------imutils.pyc(7KB)
--------dbutils.pyc(3KB)
--------vsutils.py(0B)
--------__init__.py(0B)
--------stl10.py(2KB)
--------eval.pyc(5KB)
--------ops_resnet.py(17KB)
--------dbutils.py(2KB)
--------imutils.py(6KB)
--------net_resnet.py(15KB)
--------ops.py(3KB)
--------vsutils.pyc(191B)
--------imagenet.py(930B)
--------ops_resnet.pyc(18KB)
--------net_dcgan.py(14KB)
--------celeba.py(1KB)
--------imagenet.pyc(1KB)
--------net_sngan.py(4KB)
--------net_dcgan.pyc(10KB)
--------mdutils.pyc(3KB)
--------net_sngan.pyc(3KB)