文件名称：论文研究-多目标人工蜂群算法在服务组合优化中的应用.pdf
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更新时间：2022-08-11 12:34:01
服务组合, 服务质量, 人工蜂群算法, Pareto占优
应用广泛的聚集函数法可将多目标问题转换为单目标问题, 但函数设计困难, 通用性不强, 且优化结果不能直观反映各目标的优化情况。提出了一个基于Pareto占优的多目标人工蜂群算法, 改进了邻域搜索策略, 给出一个对比实验。实验结果表明, 改进算法在个体多样性与对Pareto最优边界的趋近程度方面均有优势。