文件名称:论文研究-漂移系数优化颜色直方图的Mean Shift算法.pdf
文件大小:581KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-30 14:16:29
论文研究
基于颜色直方图的传统Mean Shift视频目标跟踪算法,容易受到背景信息的干扰而造成定位偏差。针对此问题,提出了一种基于漂移系数的加权颜色直方图算法。根据核窗口内每个像素提供系数的大小,抑制对漂移贡献小的颜色特征,从而增强目标特征的刻画,并通过抑制背景信息和引入新的目标信息来更新模板。实验结果表明,该算法定位跟踪效果优于背景直方图加权算法,并且迭代次数更少。采用模板更新后,跟踪性能更加稳定。