文件名称：跟踪大数据研究趋势的文献计量方法-研究论文
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更新时间：2024-06-29 19:24:00
Big Data Research
来自移动设备、社交媒体、物联网等应用的数据爆炸式增长凸显了大数据的出现。 本文旨在确定大数据领域及其最相关研究领域的全球研究趋势。 使用文献计量方法分析了总共 6572 篇论文，其中包括 28 篇高被引论文，仅选择了 1980 年至 2015 年 3 月 19 日在 Web of Science:trade_mark: 核心合集数据库中发表的论文。 结果通过所有与计算机科学相关的 Web of Science 类别进行细化，然后获得所有论文的文献计量信息。 Microsoft Excel 2013 版用于分析论文数据池的总体集中度、分散度和移动情况。 t 检验和方差分析用于从统计学上证明假设并表征变量之间的关系。 按文献类型和语言、出版年份、国家贡献、期刊分析、研究领域分析、科学网类别分析、作者分析、作者关键字和关键字加分析提供对出版趋势的综合分析. 此外，本研究的新颖之处在于，它提供了一个基于作者数、页数和参考文献数的引文分析的多回归分析公式。