文件名称：steep:最陡上升/下降是一种简单有效的优化方法...-matlab开发
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 14:26:36
matlab
这个 m 文件提供了一种简单有效的优化方法，它基于实验的统计设计，通过最陡峭的上升/下降程序来预测（希望）朝向一阶设计的最佳（最大值或最小值）的点。 输入： B - 拟合线性方程（一阶）的回归系数（参数）向量：[截距 (1)，线性 (p)]。 必须按照严格的顺序输入。 V - 起始点因子值的向量（当前因子设置）。 C - 为每个参数在低级和中级之间以及在中级和高级之间选择的单位增量向量。 s - 感兴趣的步骤数。 o - 相对于最大绝对参数 [o = 1（默认）] 或实验者选择的参数（o = 2）的一个单位变化的变化。 d - 最速上升 [d = 1 默认值)] 或下降 (d = 2) 程序。 输出： 最速方法的所选方向的估计的完整总结。
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