文件名称：roc-examples:ROC GPU的示例
文件大小：4.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 18:20:00
JupyterNotebook
Numba ROC示例 该存储库包含使用Numba进行ROC GPU编程的几个示例。 这是为HSA 编写的示例的分支和更新。 警告：此处的示例和基础编译链都在开发中！ 就本自述文件而言， $符号表示命令提示符。 架设机 首先，按照提供的安装说明从AMD安装ROC堆栈。 创建并激活一个conda环境（例如，名为amd_roc ），如下所示： $ conda create -n amd_roc -c numba numba roctools jupyter bokeh statsmodels \ python=3 h5py -y $ source activate amd_roc 请注意，用户应该是video组的成员才能访问GPU。 运行示例 目前有两个例子，都围绕核密度估计。 第一个是Jupyter笔记本multi_variate_kde_example.ipynb ，可以使用以下命
【文件预览】：
roc-examples-master
----numba_roc_examples()
--------pandas_groupby()
--------kerneldensity()
--------pandas_eval()
--------kde_bokeh()
--------__init__.py(0B)
--------reduction()
--------radixsort()
----runtests.sh(56B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----.gitignore(737B)