文件名称：QGA-RBF神经网络在矿井瓦斯涌出量预测中的应用* (2012年)
文件大小：353KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-13 06:42:42
工程技术 论文
煤矿的安全事故中有80%以上为瓦斯事故，为了更加准确的预测瓦斯涌出量，使得煤矿安全进一步得到保障，采用足够的具有代表性的瓦斯检测数据作为样本，利用QGA算法优化RBF神经网络的参数，建立了瓦斯涌出量的预测模型，并使用MATLAB进行仿真研究。结果表明，经过优化后的预测模型较单一的RBF网络模型有更好的预测精度，可以为煤矿瓦斯防治提供理论依据。