QGA-RBF神经网络在矿井瓦斯涌出量预测中的应用* (2012年)

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文件名称：QGA-RBF神经网络在矿井瓦斯涌出量预测中的应用* (2012年)
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更新时间：2021-05-24 12:56:02
工程技术 论文 煤矿的安全事故中有80%以上为瓦斯事故，为了更加准确的预测瓦斯涌出量，使得煤矿安全进一步得到保障，采用足够的具有代表性的瓦斯检测数据作为样本，利用QGA算法优化RBF神经网络的参数，建立了瓦斯涌出量的预测模型，并使用MATLAB进行仿真研究。结果表明，经过优化后的预测模型较单一的RBF网络模型有更好的预测精度，可以为煤矿瓦斯防治提供理论依据。