文件名称：ICASSP2021_paper_list-VC:ICASSP 2021在语音转换（VC）方面接受的论文
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 10:28:25
ICASSP2021_paper_list-VC 在语音转换（VC）方面被ICASSP 2021接受的论文 风投 （， ） 非自回归序列到序列语音转换。 通过从文本到语音模型的知识转移进行非并行的多对多语音转换。 使用本地语言标记的非并行多对多语音转换。 基于PPG的歌声转换与对抗性表示学习。 （纸，演示） 零镜头和低资源VC Again-vc：使用激活指导和自适应实例规范化的一次语音转换。 （纸，代号） 使用自监督离散语音表示的任意一对一序列语音转换。 （纸张， Espnet参数） Fragmentvc：通过端到端提取和融合细粒度语音片段并引起注意的任意语音转换。 国立*大学（论文，代码） 端到端的歌词识别，语音转换为歌唱风格。 （纸，演示） 基于说话者感知模块的一键式语音转换 通过新的情感语音数据集进行可见和不可见的情感风格转换以进行语音转换。 （纸，代号
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ICASSP2021_paper_list-VC-main
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