文件名称:NGHack-Pacman:Neurogaming Hackathon 2015 - Pacman 项目
文件大小:4.6MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-28 08:58:07
JavaScript
使用 OpenBCI 的吃豆子 Neurogaming Hackathon 2015 - Pacman 项目 感谢的 。 技术 Python 去 网络套接字 帆布 Javascript OpenBCI 有一个 4 通道输入,具有 10/20 方案布局 稳态视觉诱发电位。 由闪烁的灯光引起。 频率:8、10、12、15赫兹 使用贝塞尔带通滤波器 (5 - 30 Hz) 进行初始滤波,然后进行快速傅立叶变换 (FFT) 预测机器学习算法:线性判别分析 (LDA),通过校准进行训练 归功于 Platzh1rsch 的“Pacman Canvas” SSVEP 游戏控制,Websocket 有效载荷输入,由闪光灯控制的游戏。 箭头指示哪个方向。 闪烁表示与该方向相关的指定频率 团队 希瑟什·雷迪瓦里 凯文·希瑟 格伦赖特 杰里米·黄
【文件预览】:
NGHack-Pacman-master
----PredictionServer()
--------lda_clf(660KB)
--------server.py(2KB)
--------bak()
----.DS_Store(6KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----Client()
--------web-app-manifest.json(161B)
--------manifest.json(462B)
--------mp3()
--------pacman-canvas.webapp(271B)
--------pacman-canvas.js(41KB)
--------img()
--------js()
--------fonts()
--------index.htm(12KB)
--------README.md(5KB)
--------wav()
--------googlee6aee5a894225e60.html(53B)
--------cache.manifest(712B)
--------data()
--------css()
--------package.json(609B)
----Server()
--------utils.go(2KB)
--------websocket_connect.go(3KB)
--------packet.go(5KB)
--------main.go(3KB)
--------handler.go(8KB)
--------packet_test.go(3KB)
--------device_controller.go(6KB)
--------cache.manifest(708B)
--------hub.go(2KB)
--------decode.go(2KB)