文件名称：loan-approval-app:简单的端到端机器学习项目
文件大小：592KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 02:52:41
heroku flask machine-learning sklearn flask-api
贷款审批申请 部署的链接： Heroku： ： Azure： : 该应用程序是最终任务。 该机器学习项目的目的是建立一个模型和Web应用程序，银行可以使用该模型和网络应用程序来分类是否可以授予用户贷款。 终点 /home ：主页 /prediction ：预测形式 /result ：API 返回值： [pred_prob, pred_class] 请参阅guide/API_Example.ipynb以获取最小示例 项目结构 资料夹： dev ：开发脚本 guide ：笔记本的使用示例 models ：腌制的预训练模型（scikit学习管道） static ：CSS文件 template ：html文件 申请文件： app.py ：主应用程序 forms.py ：wtforms类 部署文件： requirements.txt ：包依赖关系 runtime.txt ：Py
【文件预览】：
loan-approval-app-master
----models()
--------loan_model_logreg.pkl(6KB)
----app.py(2KB)
----runtime.txt(12B)
----templates()
--------home.html(2KB)
--------layout.html(7KB)
--------prediction.html(3KB)
----Procfile(31B)
----guide()
--------Python_API_Example.ipynb(15KB)
--------Python_API_Example.html(283KB)
--------R_API_Example.html(1.33MB)
--------R_API_Example.Rmd(2KB)
----static()
--------bootstrap-social.css(27KB)
--------main.css(1KB)
----dev()
--------dev_build_pipeline.ipynb(16KB)
--------dev_predict.py(1KB)
----requirements.txt(103B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)
----forms.py(3KB)