【文件属性】：
文件名称：loan-approval-app:简单的端到端机器学习项目
文件大小：592KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-07 09:06:01
heroku flask machine-learning sklearn flask-api
贷款审批申请
部署的链接：
Heroku： ：
Azure： :
该应用程序是最终任务。 该机器学习项目的目的是建立一个模型和Web应用程序，银行可以使用该模型和网络应用程序来分类是否可以授予用户贷款。
终点
/home ：主页
/prediction ：预测形式
/result ：API
返回值： [pred_prob, pred_class]
请参阅guide/API_Example.ipynb以获取最小示例
项目结构
资料夹：
dev ：开发脚本
guide ：笔记本的使用示例
models ：腌制的预训练模型（scikit学习管道）
static ：CSS文件
template ：html文件
申请文件：
app.py ：主应用程序
forms.py ：wtforms类
部署文件：
requirements.txt ：包依赖关系
runtime.txt ：Py
【文件预览】：
loan-approval-app-master
----models()
--------loan_model_logreg.pkl(6KB)
----app.py(2KB)
----runtime.txt(12B)
----templates()
--------home.html(2KB)
--------layout.html(7KB)
--------prediction.html(3KB)
----Procfile(31B)
----guide()
--------Python_API_Example.ipynb(15KB)
--------Python_API_Example.html(283KB)
--------R_API_Example.html(1.33MB)
--------R_API_Example.Rmd(2KB)
----static()
--------bootstrap-social.css(27KB)
--------main.css(1KB)
----dev()
--------dev_build_pipeline.ipynb(16KB)
--------dev_predict.py(1KB)
----requirements.txt(103B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)
----forms.py(3KB)