文件名称：hdf5-pydata-munich：PyData慕尼黑HDF5教程的Jupyer笔记本和摘录
文件大小：725KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 01:47:23
jupyter-notebook pandas hdf5 h5py pytables
hdf5-pydata-慕尼黑 Python中的HDF5简介。 如果您只是好奇而又想看看笔记本而不装任何东西，请访问并在搜索栏中键入jackdbd/hdf5-pydata-munich 。 安装 创建一个Python 3.5虚拟环境。 看来Bokeh目前在Python 3.6中存在一些问题。 pip install -r requirements.txt 用法 # start the notebook server jupyter notebook --port 8085 # open your browser and go to: # http://localhost:8085/not
【文件预览】：
hdf5-pydata-munich-master
----.gitignore(280B)
----README.md(3KB)
----hdf5_in_python.ipynb(466KB)
----LICENSE(1KB)
----img()
--------hdf5_structure.jpg(77KB)
--------still-waiting-meme.jpg(52KB)
--------h5py-book.gif(30KB)
--------h5py-pytables-refactor.png(50KB)
--------pytables-logo.png(16KB)
--------nyc-yellow-taxis-pickups.png(173KB)
----requirements.txt(1KB)
----data()
--------nyctaxi()
----snippets()
--------create_table.py(1KB)
--------traverse_hdf5_file.py(672B)
--------create_huge_hdf5_file.py(3KB)
--------create_synthetic_data.py(2KB)
--------create_carray.py(1KB)
--------query_synthetic_data.py(3KB)
--------create_earray.py(1KB)
--------create_indexes.py(2KB)
--------create_vlarray.py(1KB)
--------append_to_taxi_table.py(6KB)
--------create_table_nested.py(2KB)
--------create_taxi_table.py(3KB)
--------create_array.py(745B)