文件名称：svm-【matlab工具箱】
文件大小：76KB
文件格式：RAR
更新时间：2016-09-24 06:05:27
matlab工具箱 svm
⑴SVM学习问题可以表示为凸优化问题，因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。⑵SVM通过最大化决策边界的边缘来控制模型的能力 ⑶通过对数据中每个分类属性引入一个哑变量，SVM可以应用与分类数据。 ⑷SVM一般只能用在二类问题，对于多类问题效果不好。 这是一个MATLAB工具
【文件预览】：
svm【matlab工具箱】
----Examples()
--------Classification()
--------Regression()
----svcoutput.m(973B)
----uiregress.m(5KB)
----svcerror.m(837B)
----Optimiser()
--------pr_loqo.h(2KB)
--------pr_loqo.c(16KB)
--------Makefile(27B)
--------qp.c(7KB)
----uiclass.m(5KB)
----softmargin.m(312B)
----centrefig.m(144B)
----newsvm.zip(75KB)
----svrplot.m(2KB)
----svdatanorm.m(1KB)
----svr.m(4KB)
----binomial.m(371B)
----svc.m(3KB)
----svkernel.m(3KB)
----Contents.m(1KB)
----svrerror.m(1KB)
----svtol.m(401B)
----svroutput.m(711B)
----nobias.m(457B)
----svcplot.m(3KB)
----README(3KB)
----svcinfo.m(1KB)