文件名称：30天的机器学习项目：30天，每天都有不同的项目
文件大小：29.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-29 20:33:46
generator word2vec discriminator lstm generative-adversarial-network
30天的机器学习项目 天 网络类型 项目 1个 LSTM + W2C 情绪分析 2 生成对抗网络 生成合成图像 3 LSTM自动编码器 检测时间序列中的异常 4 连体网络 MNIST手写数字 5 自动编码器 减少数据量 6 卷积神经网络 使用X射线检测COVID-19 7 SARIMAX + FB先知 COVID-19时间序列 8 随机森林分类器 CC欺诈检测不平衡
【文件预览】：
30-Days-of-ML-Projects-master
----COVID-19 Prediction Chest X-Ray Images()
--------Covid19_Detection_Chest_X_Ray_Images.ipynb(802KB)
--------Accuracy Graph (2).png(17KB)
--------Loss Graph (2).png(17KB)
----Autoencoder Dimensionality Reduction v2()
--------PCA.PNG(76KB)
--------Autoencoder Reduction.PNG(30KB)
--------Autoencoder_Sklearn_v2.ipynb(3.25MB)
----CC Fraud Detection Imbalanced Data()
--------CC_Fraud_Detection_Imbalanced.ipynb(807KB)
--------creditcard.csv(317KB)
----DCGAN Image Generation()
--------images and gif()
--------DCGAN.ipynb(353KB)
----Time Series Anomaly Detection()
--------data.csv(140KB)
--------AnomalyDetection for Time Series LSTM.ipynb(610KB)
--------Anomalies.png(63KB)
----README.md(1KB)
----COVID-19 Time Series()
--------COVID-19 Time Series.ipynb(534KB)
--------prophet.png(53KB)
--------sarimax.png(75KB)
--------sarimax 2.png(73KB)
----Siamese Network - MNIST()
--------main.py(5KB)
--------Images()
--------siamese.png(22KB)
--------pca_plotter.py(1KB)
----Sentiment Analysis W2C and LSTM()
--------IMDB_movie_reviews.csv(62.81MB)
--------Text_Classification_with_Word2Vec_&_LSTM.ipynb(67KB)