文件名称：SVM-KNN和随机森林脱机手写识别的比较分析
文件大小：5.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-17 16:48:01
JupyterNotebook
SVM-KNN随机森林手写识别的比较分析 该项目涉及支持向量机，K近邻和随机森林分类器，用于对NIST特殊数据库19中的手写字母进行分类。 步骤： 从以下位置下载数据集： : 解压缩 运行resize_alphabet.py-它会将照片以符号为中心，并将分辨率更改为12x12像素，并为每个符号选择大约1500个示例（随机） 在jupyter笔记本上打开untitled.ipynb，以检查三个机器学习模型的准确性得分，并将其保存为名称“ RandomForestModel.pkl”（在repozitory中，我以精确度100％上传了我的模型） 使用Jupyter Notebook在线检查其工作原理-只需加载模型
【文件预览】：
A-Comparative-Analysis-of-SVM-KNN-and-RandomForest-on-offline-Handwriting-Recognition-main
----README.md(829B)
----RandomForestModel.rar(5.71MB)
----resize_alphabet.py(3KB)
----Untitled.ipynb(53KB)
----svm.png(13KB)