文件名称：nodejs_mongo_timeseries_predictive_analysis:nodejs_mongo_timeseries_predictive_analysis
文件大小：281KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 09:44:01
JavaScript
时间序列预测分析 ##此示例应用程序有什么作用？ 此Node.js应用程序提供了用于分析传感器数据以及时发现问题并及时预防的构建块。 ＃＃它是如何工作的？ 传感器使用Mongo Node.js驱动程序将读数发送到Informix数据库。 然后，应用程序检索读数并通过Web套接字（Socket.io）通知Web浏览器。 从应用程序服务器收到通知后，Web浏览器将使用Vis.js绘制实时图形。 同时，应用服务器将对最新数据进行分析，并通知用户安全状态！ ##它使用什么依赖关系？ 该应用程序依赖于Express.js，Http，Socket.io，Mongodb和Vis.js。 ##重要文件 public / vis。*-这些是用于实时绘制传感器数据的文件。 views / monitor.html-这是主要的客户端文件。 它将数据绘制到屏幕上，并与应用程序服务器就当前的安全状态进
【文件预览】：
nodejs_mongo_timeseries_predictive_analysis-master
----.gitignore(574B)
----analytics.js(3KB)
----package.json(284B)
----public()
--------JS()
----connection.js(7KB)
----views()
--------index.html(494B)
--------monitor.html(5KB)
----README.md(3KB)
----.project(236B)
----sensor.js(2KB)
----.gitattributes(378B)
----server.js(2KB)