文件名称：matlab克里金插值代码-PPE_Kriging:PPE课程的克里格插值代码
文件大小：11.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 00:19:49
系统开源
matlab克里金插值代码PPE_Kriging 克里格插值代码 为了 小组成员：潘岳（Yue Pan）和范德瑞（FandréJosianne） 主管：Jemil Avers Butt博士 链接到PPE的项目I： 目标：使用各种半变异函数模型实施克里格插值 环境和先决条件：Matlab（2019或更高版本） 实施细节： 去做 代码架构： 去做 演示： DEM数据集： 半变异函数： 插值结果： 密集数据集： 插值结果： 插值错误： 稀疏数据集： 插值错误： 参考： ： 克雷西·诺埃尔（Cressie，Noel）。 “克里金的起源。” 数学地质22.3（1990）：239-252。
【文件预览】：
PPE_Kriging-main
----fit_semivariogram.m(5KB)
----figures()
--------semivariogram_sparse_dataset.jpg(26KB)
--------result_dem_dataset.jpg(210KB)
--------result_dense_dataset.jpg(249KB)
--------semivariogram_dense_dataset.jpg(25KB)
--------diff_sparse_dataset.jpg(194KB)
--------diff_dense_dataset.jpg(182KB)
--------result_sparse_dataset.jpg(232KB)
--------semivariogram_dem_dataset.jpg(28KB)
----Fit_model_to_data.m(3KB)
----kriging_ppe.m(3KB)
----run_DEM_dataset.m(4KB)
----run_Sparse_dataset.m(7KB)
----From_list_to_grid.m(4KB)
----Make_comparative_interpolation.m(654B)
----run_Dense_dataset.m(7KB)
----From_grid_to_list.m(1KB)
----doc()
--------Useful code from ex 2()
--------paper()
--------assignment()
--------slides()
----test_data()
--------Data_dense_HW3.mat(1KB)
--------Field_values_init.mat(267B)
--------Data_sparse_HW3.mat(700B)
--------Original_image.mat(8KB)
--------dtm_basedata_coarse_lossy.mat(5KB)
----README.md(1KB)
----Write_list_in_grid.m(2KB)