文件名称：Meanshift，聚类算法讲解
文件大小：412KB
文件格式：DOCX
更新时间：2018-06-08 04:49:30
Meanshift 聚类 讲解
Meanshift，聚类算法入门讲解 Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. 1. Meanshift推导 给定d维空间Rd的n个样本点 ,i=1,…,n,在空间中任选一点x，那么Mean Shift向量的基本形式定义为: