Fast K-means：具有可选权重和 K-means++ 样式种子的快速 K-means 实现。-matlab开发

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文件名称：Fast K-means：具有可选权重和 K-means++ 样式种子的快速 K-means 实现。-matlab开发

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更新时间：2024-06-21 06:49:17

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[L, C, D] = FKMEANS(X, k) 对 n×p 矩阵 X 中的向量进行分区通过应用众所周知的批次进入 k（或很少，更少）集群K均值算法。 X的行对应点，列对应变量。 输出 k×p 矩阵 C 包含聚类质心。 这n 元素输出列向量 L 包含每个观点。 k 元素输出列向量 D 包含残差簇通过集群成员的总平方距离测量的失真质心。 FKMEANS(X, C0) 其中 C0 是一个 k×p 矩阵，使用 C0 的行作为初始质心而不是从 X 中随机选择它们。 FKMEANS(X, k, options) 允许可选参数名称/值对被指定。 参数是： 'weight' - 用于调整质心和失真的 n×1 权重向量计算。 权重应该是正的。 'careful' - 确定是否“小心播种”的二元选项按照 Arthur 和 Vassilvitskii 的建议，在以下情况下使用选择初始质心。 应该使用

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