文件名称：k-means聚类
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-26 03:36:16
matlab
K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。
【文件预览】：
k-means_old-faithful-master
----recalcMus.m(364B)
----runKMeans.m(2KB)
----scaledfaithful.txt(9KB)
----KMeans_script.m(73B)
----README.md(318B)
----determineRnk.m(297B)
----plotCurrent.m(488B)
----calcSqDistances.m(397B)