文件名称：论文研究-考虑用户兴趣和能力的众包任务推荐方法.pdf
文件大小：953KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 14:36:49
论文研究
论文研究-考虑用户兴趣和能力的众包任务推荐方法.pdf, 众包平台的信息过载使工人面临任务选择的困难.针对众包特征，本研究提出一种考虑工人兴趣和能力的任务推荐方法.该方法基于协同过滤推荐思想，首先通过TF-IDF技术构建考虑兴趣偏好的工人模型，然后将基于胜任力理论分析构建的工人KSAO能力集合融入到模型中，构建新的工人模型；在此基础上，利用余弦相似性、Jaccard相似性和改进的余弦相似性公式，计算工人间融合兴趣和能力的综合相似度，依此来选取近邻集并最终生成推荐.利用猪八戒网采集的数据进行实验，结果表明该方法的有效性，并通过对比实验证实该方法比传统协同过滤方法推荐效果更佳.从推荐视角丰富众包任务选择的研究，对于众包中解决信息过载、增进个性化体验等具有一定的现实意义.