文件名称：VisDrone-ensemble-tensorflow:此仓库是为VisDrone定制的
文件大小：557KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-26 12:08:33
tensorflow object-detection fpn cascade-rcnn visdrone
VisDrone（无人机航拍图像目标检测）的对象检测 我的环境 1，Windows10（可使用Linux） 2，tensorflow> = 1.12.0 3，python3.6（anaconda） 4，cv2 5，合奏盒（pip安装合奏盒） 数据集（训练集的XML格式） （1）。数据集可从（2）。请在（提取码：ia3f）或上下载xml批注，然后在./core/config/cfgs.py中进行配置（3）。您还可以使用./data/visdrone2xml.py生成您的visdrone xml文件，修改路径信息。 training-set format: ├── VisDrone2019-DET-train │ ├── Annotation(xml format) │ ├── JPEGImages 预训练模型（ResNet50vd，101vd） 请在（krce）或上下载
【文件预览】：
VisDrone-ensemble-tensorflow-master
----models()
--------fast_rcnn.py(8KB)
--------meta_architectures.py(13KB)
--------fpn.py(2KB)
--------backbone()
--------rpn.py(2KB)
----eval_model_ensemble.py(3KB)
----core()
--------config()
--------box_utils()
--------tools()
--------losses()
--------label_name_dict()
--------summary_bbox()
--------postprocess()
----image.jpg(377KB)
----data()
--------visdrone2xml.py(3KB)
--------load_datasets.py(3KB)
--------image_preprocess.py(3KB)
--------pretrained_weights()
----eval_visdrone.py(7KB)
----LICENSE(1KB)
----image_demo.py(6KB)
----train_step.py(8KB)
----saved_weights()
--------README.md(259B)
----README.md(5KB)
----VisDrone2018-DET-toolkit-master()
--------evalDET.m(2KB)
--------README.md(8KB)
--------utils()