文件名称：使用TensorRT网络定义API实施流行的深度学习网络-Python开发
文件大小：1.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 07:03:02
Python Deep Learning
TensorRTx旨在通过tensorrt网络定义API实现流行的深度学习网络。 众所周知，tensorrt内置了解析器，包括caffeparser，uffparser，onnxparser等。但是，当我们使用这些解析器时，经常会遇到一些“不受支持的操作或层”问题，尤其是某些正在使用的最新模型新类型的图层。 TensorRTx TensorRTx旨在通过tensorrt网络定义API来实现流行的深度学习网络。 众所周知，tensorrt内置了解析器，包括caffeparser，uffparser，onnxparser等。但是，当我们使用这些解析器时，经常会遇到一些“不受支持的操作或层”问题，尤其是某些正在使用的最新模型新类型的图层。 那么，为什么不跳过所有解析器呢？ 我们只是使用TensorRT网络定义API来构建整个网络，所以并不太容易