文件名称：哈明窗matlab代码-wlsfilter:加权最小二乘滤波
文件大小：324KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 16:15:04
系统开源
哈明窗matlab代码基于加权最小二乘的快速全局平滑 重新实现论文“ D. Min，S。Choi，J。Lu，B。Ham，K。Sohn和MN Do，基于加权最小二乘的快速全局图像平滑， IEEE Trans。on Image Processing ，23（12） ，5638-5653，2014“ 用法 提供了MATLAB和C中的两个演示代码。 MATLAB API output_image = FastGlobalSmoothing（input_image，sigma，lambda） 输入图像可以是以下类型之一： uint8 ， uint16 ， single或double 。 输出图像的大小和数据类型与输入图像相同。 如果sigma值为负或零，则将采用基于局部噪声方差估计的自适应策略。 提供了用于Linux 64位和Windows 64位操作系统的二进制MEX文件，分别具有扩展名mexa64和mexw64。 C API int FastGlobalSmoothing（float *图像，int宽度，int高度，float sigma，float lambda，intsolver_ite
【文件预览】：
wlsfilter-master
----stb()
--------stb_image.h(267KB)
--------.travis.yml(60B)
--------.github()
--------stb_image_write.h(68KB)
----FastGlobalSmoothing.mexw64(25KB)
----BilateralFilter.mexa64(13KB)
----GuidedFilter.cpp(10KB)
----stripes.png(74KB)
----FastGlobalSmoothing.h(278B)
----NoiseVarianceEstimation.cpp(4KB)
----GuidedFilter.mexw64(19KB)
----README.md(1KB)
----GuidedFilter.h(239B)
----GuidedFilter.mexa64(13KB)
----BilateralFilter.cpp(7KB)
----FastGlobalSmoothing.cpp(14KB)
----demo.cpp(1KB)
----demo.m(453B)
----BilateralFilter.h(153B)
----demorgb.cpp(3KB)
----FastGlobalSmoothing.mexa64(17KB)
----BilateralFilter.mexw64(15KB)
----result.png(105KB)