文件名称：hogsvmmatlab代码-objective-detection-source:目标检测源
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-02 10:58:09
系统开源
hog svm matlab代码 目标检测资源总结 目标检测是什么： 图像分类，检测及分割是计算机视觉领域的三大任务。 图像分类模型是将图像划分为单个类别，通常对应于图像中最突出的物体。 但是现实世界的很多图片通常包含不只一个物体，此时如果使用图像分类模型为图像分配一个单一标签其实是非常粗糙的，并不准确。对于这样的情况，就需要目标检测模型 目标检测模型可以识别一张图片的多个物体，并可以定位出不同物体（给出边界框）。 目标检测在很多场景有用，如无人驾驶和安防系统等。 目标检测方法 传统方法 1.（2001CVPR Paul Viola, Michael J. Jones）级联分类器框架：Haar/LBP/积分HOG/ACF feature+Adaboost boosting由简单弱分类拼装强分类器的过程 实践： 2.（2005CVPR）HOG+SVM | Histograms of oriented gradients for human detection 由于原始的Haar特征太简单，只适合做刚性物体检测，无法检测行人等非刚性目标，所以又提出了HOG+SVM结构 实践： 3.(201
【文件预览】：
objective-detection-source-master
----README.md(18KB)