论文研究-基于粒子群优化算法和Uniform LBP特征的分块跟踪.pdf

时间:2022-10-01 23:29:23
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文件名称:论文研究-基于粒子群优化算法和Uniform LBP特征的分块跟踪.pdf

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更新时间:2022-10-01 23:29:23

论文研究

针对鲁棒分块跟踪采用穷举的搜索策略以及对光照敏感等问题,提出了一种基于粒子群优化算法和Uniform LBP特征的分块跟踪方法。利用统一的局部二值模式(Uniform Local Binary Pattern)特征对光照的不变性以及计算效率高的特点,在原鲁棒分块跟踪方法以灰度积分直方图作为特征的基础上,添加了Uniform LBP特征;利用粒子群优化算法具有精度高,收敛快的特点,将PSO算法运用到对候选目标的搜索中。实验结果表明,在不降低算法运行速度的情况下,以及光照变化较大,短时间目标完全遮挡的跟踪环境下,该算法鲁棒性显著增强。


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