MATLAB人脸识别[库外判别].rar

时间:2024-02-20 14:33:16
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更新时间:2024-02-20 14:33:16

MATLAB人脸识别 MATLAB人的脸部特征识别 MATLAB脸部识别 MATLAB人脸特征判断

算法流程: 本系统运用PCA算法来实现人脸特征提取,然后通过计算欧式距离来判别待识别测试人脸,本个系统框架图如下: 图: 人脸识别系统框架图 整个系统的流程是这样的,首先通过图像采集建立人脸库,这个人脸库里的人脸图像必须是格式及像素统一的,然后针对库里的人脸进行人脸训练,利用PCA进行人脸特征提取,获取特征矩阵向量组,将测试人脸投缘到特征子空间中,运用欧氏距离,在人脸库里查找相应的人脸图像,并输出。 二、算法介绍 基于PCA算法的人脸特征提取 2.1PCA的基本原理 PCA中文全称主成分分析 法(Principal Componen


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MATLAB人脸识别[库外判别]
----TestImage.mat(1KB)
----TrainDatabase()
--------5.jpg(6KB)
--------3.jpg(6KB)
--------8.jpg(6KB)
--------4.jpg(6KB)
--------12.jpg(6KB)
--------9.jpg(4KB)
--------2.jpg(6KB)
--------10.jpg(4KB)
--------18.jpg(5KB)
--------20.jpg(7KB)
--------19.jpg(7KB)
--------1.jpg(6KB)
--------11.jpg(6KB)
--------14.jpg(4KB)
--------6.jpg(6KB)
--------15.jpg(7KB)
--------17.jpg(5KB)
--------16.jpg(7KB)
--------7.jpg(6KB)
--------13.jpg(4KB)
----face_detect.fig(10KB)
----TestDatabasePath.mat(657B)
----TestDatabase()
--------5.jpg(4KB)
--------3.jpg(6KB)
--------8.jpg(7KB)
--------4.jpg(6KB)
--------9.jpg(5KB)
--------2.jpg(10KB)
--------10.jpg(7KB)
--------1.jpg(6KB)
--------6.jpg(6KB)
--------7.jpg(4KB)
----运行前必读.txt(477B)
----TrainDatabasePath.mat(545B)
----库外人脸.jpg(66KB)
----face_detect.m(10KB)
----Recognized_index.mat(7.14MB)
----Train_Number.mat(847B)
----课题介绍.doc(1.4MB)

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