文件名称：论文研究-基于角点动能模型的电梯轿厢内异常行为检测.pdf
文件大小：555KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:50:50
电梯监控,角点动能,异常行为,前景提取,光流
针对电梯轿厢内安全，为避免发生打架、抢劫、施暴等行为，通过视频信息分析，提出了一种基于角点动能的异常行为检测模型，以达到实时安全监控的目的。提出一种采用Hausdorff距离匹配背景边缘模型的前景目标提取方法，通过检测目标边缘的角点并计算角点的光流，根据角点光流包含的速度矢量信息建立目标的动能模型，用于异常行为判断。实验结果表明，该方法能有效地检测出电梯轿厢内的异常行为，且实现简单、算法复杂度低、能够实时报警。