文件名称:candock:时间序列信号分析和分类框架
文件大小:341KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-14 07:41:07
deep-learning eeg classification data-preprocessing data-augmentation
Candock | 英文|| 时间序列信号分析和分类框架。 它包含多个网络,并提供数据预处理,数据扩充,培训,评估,测试和其他功能。 一些输出示例: 特征 数据预处理 规范:5_95 | maxmin | 没有任何 过滤器:fft | 冷杉| ir | 小波| 没有任何 资料扩充 各种数据扩充方法。 基数:比例,经线,app,aaft,iaaft,filp,作物 噪音:尖峰,阶跃,斜率,白色,粉红色,蓝色,棕色,紫色 甘:dcgan 网络 各种评估网络。 1天 lstm,cnn_1d,resnet18_1d,resnet34_1d,multi_scale_resnet_1d,micro_multi_scale_resnet_1d,自动编码器,mlp 2d(频谱图) mobilenet,resnet18,resnet50,resnet101,densenet121,densene
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